Sentenças SQL normalmente são divididas em dois grandes grupos: DDL (Data Definition Language) e DML (Data Manipulation Language). Acerca de DDL e DML, julgue os itens abaixo.
Os exemplos mais comuns de palavras reservadas SQL utilizadas na DDL são INSERT, UPDATE, SELECT e DELETE.
Sentenças SQL normalmente são divididas em dois grandes grupos: DDL (Data Definition Language) e DML (Data Manipulation Language). Acerca de DDL e DML, julgue os itens abaixo.
A DDL permite, entre outras tarefas, a criação e destruição de uma base de dados, além de alterá-la e garantir privilégios de uso.
Um aspecto importante na modelagem de dados consiste na normalização de dados, realizada com o objetivo de eliminar redundâncias e possíveis inconsistências no modelo de dados. Com relação a um banco de dados relacional, existem formas normais clássicas para verificação de normalização do modelo de dados desse banco. Um banco de dados relacional que esteja na terceira forma normal não pode apresentar
tuplas repetidas em uma mesma relação.
Um aspecto importante na modelagem de dados consiste na normalização de dados, realizada com o objetivo de eliminar redundâncias e possíveis inconsistências no modelo de dados. Com relação a um banco de dados relacional, existem formas normais clássicas para verificação de normalização do modelo de dados desse banco. Um banco de dados relacional que esteja na terceira forma normal não pode apresentar
dependência funcional completa entre um atributo e a chave primária de uma relação.
Um aspecto importante na modelagem de dados consiste na normalização de dados, realizada com o objetivo de eliminar redundâncias e possíveis inconsistências no modelo de dados. Com relação a um banco de dados relacional, existem formas normais clássicas para verificação de normalização do modelo de dados desse banco. Um banco de dados relacional que esteja na terceira forma normal não pode apresentar
chaves estrangeiras.
Um aspecto importante na modelagem de dados consiste na normalização de dados, realizada com o objetivo de eliminar redundâncias e possíveis inconsistências no modelo de dados. Com relação a um banco de dados relacional, existem formas normais clássicas para verificação de normalização do modelo de dados desse banco. Um banco de dados relacional que esteja na terceira forma normal não pode apresentar
chaves compostas.
Um aspecto importante na modelagem de dados consiste na normalização de dados, realizada com o objetivo de eliminar redundâncias e possíveis inconsistências no modelo de dados. Com relação a um banco de dados relacional, existem formas normais clássicas para verificação de normalização do modelo de dados desse banco. Um banco de dados relacional que esteja na terceira forma normal não pode apresentar
atributos compostos.
O modelo entidade-relacionamento (E-R) pode ser usado para representar de maneira eficiente e eficaz modelos de bancos de dados relacionais. Acerca do modelo E-R, julgue os itens a seguir.
Atributos com restrição de unicidade são considerados chaves primárias ou chaves estrangeiras de uma entidade.
O modelo entidade-relacionamento (E-R) pode ser usado para representar de maneira eficiente e eficaz modelos de bancos de dados relacionais. Acerca do modelo E-R, julgue os itens a seguir.
Cada atributo de uma entidade corresponde a uma tupla no banco de dados relacional.
O modelo entidade-relacionamento (E-R) pode ser usado para representar de maneira eficiente e eficaz modelos de bancos de dados relacionais. Acerca do modelo E-R, julgue os itens a seguir.
Relacionamentos de muitos-para-muitos só aparecem em modelos E-R conceituais, pois, em modelos E-R de implementação (físicos), tais relacionamentos implicam a especificação de uma entidade auxiliar que permite implementar esse tipo de relacionamento.
