Acerca de testes estatísticos paramétricos e não paramétricos e de modelagem e simulação com previsão de cenários para suporte à tomada de decisão, julgue o próximo item.

A geração de amostras é a etapa de maior custo computacional para a aplicação do método de bootstrap na realização de testes de hipóteses.

Acerca de testes estatísticos paramétricos e não paramétricos e de modelagem e simulação com previsão de cenários para suporte à tomada de decisão, julgue o próximo item.

Considere que uma corrida seja uma sequência de segmentos não vazios de sequências de elementos iguais: por exemplo, a sequência + + + − + + − − − + + + − − − + + + − − consiste em 8 corridas de tamanhos 3, 1, 2, 3, 3, 3, 3 e 2, respectivamente. Nesse caso, no teste Wald-Wolfowitz, em uma amostra de tamanho N, com N+ valores positivos (+) e N− valores negativos (−), o número esperado de corridas é  ... Ver mais

Acerca de testes estatísticos paramétricos e não paramétricos e de modelagem e simulação com previsão de cenários para suporte à tomada de decisão, julgue o próximo item.

Na análise de séries temporais com dados de alta frequência e com padrões complexos de sazonalidade, o método de Monte Carlo via cadeia de Markov é a técnica com a maior eficiência computacional. 

        A fim avaliar o efeito de três tratamentos nutricionais (A, B, C) no ganho de peso de bovinos, os animais foram alocados aleatoriamente em baias coletivas, com três animais por baia. O seguinte delineamento experimental foi estabelecido em quadrado latino: os tratamentos são organizados conforme o período de avaliação (manhã, tarde e noite), formando uma matriz 3 3; além disso, é necessário garantir que cada tratamento seja aplicado a um número igual de unidades experimentais representadas pelas baias, partindo da premissa de que todas as baias sejam constituídas por animais e condições estatisticamente semelhantes, exceto pela aplicação de tratamentos nutricionais distintos; assim, um único tipo de... Ver mais

        A fim avaliar o efeito de três tratamentos nutricionais (A, B, C) no ganho de peso de bovinos, os animais foram alocados aleatoriamente em baias coletivas, com três animais por baia. O seguinte delineamento experimental foi estabelecido em quadrado latino: os tratamentos são organizados conforme o período de avaliação (manhã, tarde e noite), formando uma matriz 3 3; além disso, é necessário garantir que cada tratamento seja aplicado a um número igual de unidades experimentais representadas pelas baias, partindo da premissa de que todas as baias sejam constituídas por animais e condições estatisticamente semelhantes, exceto pela aplicação de tratamentos nutricionais distintos; assim, um único tipo de... Ver mais

        Um pesquisador realizou um experimento para avaliar o efeito de dois diferentes fertilizantes no crescimento de plantas de milho. O experimento foi conduzido em delineamento inteiramente casualizado com 10 parcelas, sendo 5 parcelas para cada fertilizante. Após 30 dias, o pesquisador mediu a altura média das plantas em cada parcela e realizou uma análise estatística para comparar as médias das alturas nos diferentes tratamentos. Ele efetuou um teste de análise de variância (ANOVA) para verificar se havia diferença significativa entre os tratamentos, com nível de significância de 5%. Essa análise resultou em um p-valor de 0,034. Como procedimento alternativo, o pesquisador também efetuou o teste t de... Ver mais

        Um pesquisador realizou um experimento para avaliar o efeito de dois diferentes fertilizantes no crescimento de plantas de milho. O experimento foi conduzido em delineamento inteiramente casualizado com 10 parcelas, sendo 5 parcelas para cada fertilizante. Após 30 dias, o pesquisador mediu a altura média das plantas em cada parcela e realizou uma análise estatística para comparar as médias das alturas nos diferentes tratamentos. Ele efetuou um teste de análise de variância (ANOVA) para verificar se havia diferença significativa entre os tratamentos, com nível de significância de 5%. Essa análise resultou em um p-valor de 0,034. Como procedimento alternativo, o pesquisador também efetuou o teste t de... Ver mais

        Um pesquisador realizou um experimento para avaliar o efeito de dois diferentes fertilizantes no crescimento de plantas de milho. O experimento foi conduzido em delineamento inteiramente casualizado com 10 parcelas, sendo 5 parcelas para cada fertilizante. Após 30 dias, o pesquisador mediu a altura média das plantas em cada parcela e realizou uma análise estatística para comparar as médias das alturas nos diferentes tratamentos. Ele efetuou um teste de análise de variância (ANOVA) para verificar se havia diferença significativa entre os tratamentos, com nível de significância de 5%. Essa análise resultou em um p-valor de 0,034. Como procedimento alternativo, o pesquisador também efetuou o teste t de... Ver mais

Acerca do planejamento experimental, julgue o item a seguir.

O cálculo do tamanho amostral serve para manter o rigor estatístico nos estudos, pois ele contribui para a estimativa do tamanho ideal da amostra e para a detecção, por exemplo, de possíveis diferenças entre grupos.  

        Em pesquisa sobre a eficiência de dois tipos de substratos S1 e S2 em determinada plantação experimental, foram considerados os seguintes eventos: 

• = “a planta atinge uma altura superior a 150 cm”; 

• = “o substrato empregado foi S1”;

• = “o substrato empregado foi S2”; 

• 30% das plantas se desenvolveram sobre substrato S1 e as restantes se desenvolveram sobre substrato S2;

• foram obtidas as seguintes probabilidades condicionais: foram obtidas as seguintes probabilidades condicionais: P(A|B) =0,3 e P(A|C) =0,2.

Com base nessas informações, julgue o seguinte item. 

B e C são eventos independentes.