1 Q1129596
Estatística Inferência estatística Testes de aderência e Tabelas de contingência: Testes de independência e homogeneidade
Ano: 2025
Banca: Instituto Consulplan
A inferência estatística envolve a utilização de dados amostrais para tirar conclusões sobre uma população. Dependendo das características dos dados, existem duas abordagens principais para realizar a inferência – a paramétrica e a não paramétrica. Considere os seguintes testes de hipóteses: 
I. Teste qui-quadrado de independência.
II. Teste de Kruskal-Wallis.
III. Teste de Friedman.
IV. Teste Q de Cochran.
Quantos desses testes são considerados não paramétricos?
2 Q1129572
Estatística Inferência estatística Testes de aderência e Tabelas de contingência: Testes de independência e homogeneidade
Ano: 2025
Banca: Instituto Consulplan
Em determinado Tribunal de Justiça objetiva-se verificar, com 5% de significância, se o setor em que o processo é analisado (setor A ou setor B) está associado ao tipo de processo (Ação Cível ou Ação Criminal). Para isso, será realizado um teste qui-quadrado de independência com base na amostra de 100 processos apresentada na tabela a seguir:

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3 Q1083303
Estatística Inferência estatística Testes de aderência e Tabelas de contingência: Testes de independência e homogeneidade
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item que se segue.  


No teste qui-quadrado para independência, o número de graus de liberdade da estatística de teste é (a – 1).(b – 1), em que a é o número de categorias da 1.ª variável e b é o número de categorias da 2.ª variável.