No que se refere a modelagem estatística de dados, julgue o item subsecutivo.

O modelo de árvore de decisão é utilizado quando a resposta é binária, como, por exemplo, prever se um cliente fará ou não determinada compra com base em seu histórico de compras. 

No que se refere a modelagem estatística de dados, julgue o item subsecutivo.

O método ARIMA refere-se aos modelos de séries temporais, que fazem a previsão de valores futuros com base na autocorreção e na sazonalidade. 

No que se refere a modelagem estatística de dados, julgue o item subsecutivo.

A modelagem estatística de dados é realiza em cinco etapas, na seguinte sequência: coleta de dados; análise exploratória; análise descritiva; manipulação do banco de dados; e diagnóstico. 

Acerca de análise quantitativa, julgue o item que se segue. 

Amostras maiores tendem a fornecer estimativas mais precisas dos parâmetros de determinada população.

Acerca de análise quantitativa, julgue o item que se segue. 

No que se refere à compreensão de conceitos subjetivos, a análise quantitativa é mais adequada que a qualitativa.

Acerca de análise quantitativa, julgue o item que se segue. 

A utilização de técnicas de análise quantitativa, como análise de séries temporais, pode revelar informações relevantes e tendências futuras acerca de determinado conjunto de dados. 

Julgue o item subsequente, relativo à visualização de dados.

A escolha das cores em um gráfico tem pouca influência na interpretação dos dados. 

Julgue o item subsequente, relativo à visualização de dados.

Dashboards interativos permitem aos usuários explorar os dados em diferentes níveis de detalhe, facilitando a análise e a tomada de decisões. 

Julgue o item subsequente, relativo à visualização de dados.

Gráficos de barras são adequados para comparar diferentes categorias de dados.