1 Q1120859
Estatística Conhecimentos de estatística Modelos lineares Regressão Linear + 1
Ano: 2025
Banca: Instituto Consulplan
Na análise do impacto da temperatura, no tempo de estabilidade de um hemoderivado, foi ajustado um modelo de regressão linear simples. O coeficiente de determinação obtido foi R² = 0,87. É correto afirmar que esse valor representa:
2 Q1083342
Estatística Modelos lineares R2 e R2 ajustado do modelo
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
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3 Q1083337
Estatística Modelos lineares R2 e R2 ajustado do modelo
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
        O quadro a seguir mostra os resultados de uma análise de regressão linear simples com base em uma amostra aleatória de tamanho n = 10. Os parâmetros desse modelo foram estimados com base no método da máxima verossimilhança sob erros aleatórios normais com média zero e variância V. A média amostral da variável dependente (resposta) é igual a 8. 
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4 Q1083334
Estatística Modelos lineares R2 e R2 ajustado do modelo
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
        O quadro a seguir mostra os resultados de uma análise de regressão linear simples com base em uma amostra aleatória de tamanho n = 10. Os parâmetros desse modelo foram estimados com base no método da máxima verossimilhança sob erros aleatórios normais com média zero e variância V. A média amostral da variável dependente (resposta) é igual a 8. 
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5 Q1081820
Estatística Modelos lineares R2 e R2 ajustado do modelo
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o próximo item, a respeito da modelagem estatística e da regressão.


O coeficiente de determinação (R2 ) sempre aumenta com a adição de novas variáveis ao modelo de regressão linear múltipla.

6 Q1080627
Estatística Modelos lineares Regressão Linear R2 e R2 ajustado do modelo
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue o item a seguir.


Em análises de regressão, o coeficiente de determinação (R2) mede a proporção da variabilidade da variável dependente, explicada pelas variáveis independentes, o que indica a intensidade do ajuste do modelo, sem implicar causalidade.  

7 Q1079334
Estatística Modelos lineares R2 e R2 ajustado do modelo
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

        Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma


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