Estatística Principais distribuições de probabilidade Distribuição Geométrica
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
        Em uma fábrica de teclados, cada teclado produzido tem 2% de chance de estar com defeito. Será realizado um teste de qualidade no qual cada um dos teclados produzidos será analisado até que se encontre um teclado com defeito. A variável aleatória X representa o número de teclados testados até se encontrar o primeiro com defeito, ou seja, se o primeiro teclado analisado for defeituoso, então X = 1.

Tendo como referência essa situação hipotética, julgue o próximo item.


A probabilidade de o terceiro teclado testado ser o primeiro com defeito é inferior a 0,05.

Estatística Principais distribuições de probabilidade Distribuição Geométrica
Ano: 2022
Banca: CESPE / CEBRASPE

Uma vez definida uma variável aleatória, é importante descrever como os possíveis valores podem ocorrer por meio de uma distribuição de probabilidades, a qual pode ser discreta ou contínua, conforme a natureza da própria variável. Escolhida essa natureza, pode-se optar entre as distribuições mais usuais, caso se encaixe no caso em estudo. A respeito das distribuições de probabilidade, julgue o item que se segue.


Um gerente de uma central de teleatendimento interessado na probabilidade de que determinado atendente receba três ligações na próxima hora poderá usar a distribuição de Poisson para determinar tal probabilidade. 

Estatística Principais distribuições de probabilidade Distribuição Geométrica
Ano: 2022
Banca: FGV
Suponha que experimentos Bernoulli independentes sejam realizados até que o primeiro “sucesso” aconteça. Se X é o número de tentativas anteriores a esse primeiro “sucesso”, avalie se as afirmativas a seguir sobre a distribuição de X estão corretas.

I. X tem distribuição geométrica.
II. E[X] = (1 – p)/p
III. Var[X] = (1 – p)/p2

Está correto o que se afirma em