diferentes fontes, mas são tratadas igualmente sem distinção.

uma mesma fonte, mas são tratados de diferentes formas.

diferentes fontes e são tratados de diferentes formas.

uma mesma fonte sem, contudo, expor padrões latentes.

uma mesma fonte sem, contudo, dividi-los em categorias para sua análise.

O Bootstrap é uma técnica computacional exclusivamente paramétrica.

São dois os tipos de Bootstrap: paramétrico e bayesiano.

Para a utilização dos testes não-paramétricos, as variáveis de estudo não podem ter uma escala de medida ordinal.

O teste de McNemar é utilizado para se comparar duas amostras independentes.

O teste da mediana é um procedimento para se testar se duas amostras dependentes ou relacionadas diferem nas tendências centrais.

O teste t é menos poderoso que o teste de Wilcoxon- Mann-Whitney quando se testa populações com distribuição normais.

O teste de Kruskal-Wallis é utilizado para se comparar mais de duas amostras independentes.