Ajustou-se um modelo de regressão linear simples a 42 dados. O coeficiente de determinação foi 0,75 e
A variância residual é
Com base nos resultados apresentados, pode-se afirmar que
Os valores de P, Q e R são respectiva e aproximadamente iguais a
Os gráficos acima mostram a relação entre o PIB per capita de 100 municípios (x) e as vendas mensais (y) dos jornais A, B e C nos municípios correspondentes. Cada gráfico apresenta uma reta de regressão linear simples ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários e seu coeficiente de explicação (R2). Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
Comparando-se os jornais A e B, os anunciantes que atuam em municípios de baixa renda per capita devem escolher o jornal A para publicar seus anúncios e propagandas.
Os gráficos acima mostram a relação entre o PIB per capita de 100 municípios (x) e as vendas mensais (y) dos jornais A, B e C nos municípios correspondentes. Cada gráfico apresenta uma reta de regressão linear simples ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários e seu coeficiente de explicação (R2). Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
Pelo modelo de regressão linear simples, estima-se que, em municípios com PIB per capita de R$ 40.000, o jornal B vende, em média, uma quantidade inferior a 10.000 unidades.
Em 1997, as taxas de mortalidade infantil e analfabetismo eram as que são dadas na tabela seguinte:
Assim, pode-se concluir que
As estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes do modelo de regressão linear simples são 
A soma dos quadrados dos resíduos (variações não explicadas) é inferior a 20.
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento dessas empresas, havendo três variáveis explicativas — X1, X2 e X3 — que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos.
Com respeito ao teste linear geral, a hipótese H0 considerada pelo teste F da ANOVA é que B1 = B2 = B3 = 0, em...
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento dessas empresas, havendo três variáveis explicativas — X1, X2 e X3 — que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos.
Apenas o coeficiente associado à variável X3 e o intercepto são significativos no nível de significância de 5%...
