para x < 0 ou x >
em que
> 0. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir. A estatística
é um estimador não-viciado (ou não-tendencioso) para
.
para x < 0 ou x >
em que
> 0. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir. A estatística
é um estimador não-viciado (ou não-tendencioso) para
.
Considere que um processo estocástico de Wiener seja representado por
com Var[W(t)] = 0,25t e a transformação X(t) = [W(t)]2. Nessa situação, julgue os itens que se seguem.

para x < 0 ou x >
em que
> 0. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
é uma estatística suficiente minimal para
.

Considerando as informações apresentadas no texto acima, julgue os itens subseqüentes.
Embora o texto afirme que a pesquisa contraria a tese de que a escola pública é ruim, não se pode afirmar que a maioria dos pais de filhos de escola pública a consideram como boa ou ruim. Quando o universo se restringe às escolas públicas, a aprovação é aleatória: 50% dos pais as consideram como boas ou ótimas e 50% as consideram como ruins ou péssimas.
Com relação à análise de dados discretos, julgue os itens de 91 a 93.
Se duas amostras {X1, ..., Xn} e {Y1, ..., Ym} são provenientes de distribuições de baixas contagens, então a comparação entre as médias dessas distribuições pode ser feita por um teste t de Student.
Para que um município possa participar de um projeto na área educacional, a média das notas dos estudantes de 5.ª série a 8.ª série das escolas públicas localizadas nesse município deverá ser igual ou superior a
Como não foi possível coletar os dados de todos os estudantes, retirou-se uma amostra aleatória simples de 625 estudantes. Por um teste estatístico, não há evidências estatísticas contra a hipótese de que as notas dos estudantes seguem uma distribuição normal. A nota média observada na amostra foi igual a 6,5 e o desvio padrão amostral foi igual a 2,5. Considerando a situação hipotética apresentada no texto, julgue os itens que se seguem.
A distribuição de T pode ser obtida a partir da transformação
, em que U segue uma distribuição uniforme no intervalo (0,1).

Considere que, momentaneamente, uma fonte de variação Y seja adicionada ao tempo de espera X, de tal forma que X e Y sejam independentes e que Y siga distribuição normal com média 20 min e desvio padrão igual a 12 min. Nessa situação, o tempo X + Y segue uma distribuição normal com média
e variância (F + 12) 2 .

Considerando as densidades de probabilidade ilustradas na figura acima, julgue os itens que se seguem a respeito dos momentos dessas distribuições.
Supondo que a distribuição B seja também normal, então o seu desvio padrão será inferior a 1,0.
Sejam n variáveis aleatórias N(0,1) independentes. A soma de seus quadrados tem uma distribuição de: