Foi realizado um estudo sobre a produção de camarão marinho da aqüicultura do nordeste brasileiro para se avaliar a importância das características físico-químicas da água. Para o estudo, foram selecionados aleatoriamente 18 viveiros que continham camarões aproximadamente da mesma idade. Em seguida, foram coletadas informações acerca das seguintes características físico-químicas da água de cada viveiro: temperatura (T), salinidade (S) e quantidade de oxigênio dissolvido (D), assim como o peso médio (em grama) do camarão observado em cada viveiro (Y). Um modelo de regressão linear múltipla foi utilizado para ajustar a variável dependente Y em função de T, S e D. Os resultados foram obtidos pelo software SPSS são apresentados no quadro abaixo.

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Foi realizado um estudo sobre a produção de camarão marinho da aqüicultura do nordeste brasileiro para se avaliar a importância das características físico-químicas da água. Para o estudo, foram selecionados aleatoriamente 18 viveiros que continham camarões aproximadamente da mesma idade. Em seguida, foram coletadas informações acerca das seguintes características físico-químicas da água de cada viveiro: temperatura (T), salinidade (S) e quantidade de oxigênio dissolvido (D), assim como o peso médio (em grama) do camarão observado em cada viveiro (Y). Um modelo de regressão linear múltipla foi utilizado para ajustar a variável dependente Y em função de T, S e D. Os resultados foram obtidos pelo software SPSS são apresentados no quadro abaixo.

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Foi realizado um estudo sobre a produção de camarão marinho da aqüicultura do nordeste brasileiro para se avaliar a importância das características físico-químicas da água. Para o estudo, foram selecionados aleatoriamente 18 viveiros que continham camarões aproximadamente da mesma idade. Em seguida, foram coletadas informações acerca das seguintes características físico-químicas da água de cada viveiro: temperatura (T), salinidade (S) e quantidade de oxigênio dissolvido (D), assim como o peso médio (em grama) do camarão observado em cada viveiro (Y). Um modelo de regressão linear múltipla foi utilizado para ajustar a variável dependente Y em função de T, S e D. Os resultados foram obtidos pelo software SPSS são apresentados no quadro abaixo.

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Foi realizado um estudo sobre a produção de camarão marinho da aqüicultura do nordeste brasileiro para se avaliar a importância das características físico-químicas da água. Para o estudo, foram selecionados aleatoriamente 18 viveiros que continham camarões aproximadamente da mesma idade. Em seguida, foram coletadas informações acerca das seguintes características físico-químicas da água de cada viveiro: temperatura (T), salinidade (S) e quantidade de oxigênio dissolvido (D), assim como o peso médio (em grama) do camarão observado em cada viveiro (Y). Um modelo de regressão linear múltipla foi utilizado para ajustar a variável dependente Y em função de T, S e D. Os resultados foram obtidos pelo software SPSS são apresentados no quadro abaixo.

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Foi realizado um estudo sobre a produção de camarão marinho da aqüicultura do nordeste brasileiro para se avaliar a importância das características físico-químicas da água. Para o estudo, foram selecionados aleatoriamente 18 viveiros que continham camarões aproximadamente da mesma idade. Em seguida, foram coletadas informações acerca das seguintes características físico-químicas da água de cada viveiro: temperatura (T), salinidade (S) e quantidade de oxigênio dissolvido (D), assim como o peso médio (em grama) do camarão observado em cada viveiro (Y). Um modelo de regressão linear múltipla foi utilizado para ajustar a variável dependente Y em função de T, S e D. Os resultados foram obtidos pelo software SPSS são apresentados no quadro abaixo.

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Suponha que se queira extrair uma amostra aleatória de 100 empregados de uma população formada por 1.000 microempresas. Essa população é dividida em três estratos, segundo o número de empregados das empresas, conforme o quadro abaixo.

Com base na situação apresentada, julgue os itens a seguir.

A fração amostral é de 10%.

Suponha que se queira extrair uma amostra aleatória de 100 empregados de uma população formada por 1.000 microempresas. Essa população é dividida em três estratos, segundo o número de empregados das empresas, conforme o quadro abaixo.

Com base na situação apresentada, julgue os itens a seguir.

Pela alocação ótima de Neyman, considerando-se a variabilidade do número de empregados nos estratos, os tamanhos das amostras a serem retiradas dos estratos I e II serão iguais.

Suponha que se queira extrair uma amostra aleatória de 100 empregados de uma população formada por 1.000 microempresas. Essa população é dividida em três estratos, segundo o número de empregados das empresas, conforme o quadro abaixo.

Com base na situação apresentada, julgue os itens a seguir.

Considerando-se que a alocação da amostra será proporcional ao tamanho dos estratos relativo ao número de empregados, o plano amostral consistirá em selecionar aleatoriamente 50, 20 e 30 microempresas dos estratos I, II e III, respectivamente. Esse tipo de alocação apresenta como vantagem o fato de produzir estimativas autopondera... Ver mais

Suponha que se queira extrair uma amostra aleatória de 100 empregados de uma população formada por 1.000 microempresas. Essa população é dividida em três estratos, segundo o número de empregados das empresas, conforme o quadro abaixo.

Com base na situação apresentada, julgue os itens a seguir.

A estimativa da variância do número de empregados por microempresa na população mencionada é inferior a 400.

Suponha que se queira extrair uma amostra aleatória de 100 empregados de uma população formada por 1.000 microempresas. Essa população é dividida em três estratos, segundo o número de empregados das empresas, conforme o quadro abaixo.

Com base na situação apresentada, julgue os itens a seguir.

A estimativa do número médio de empregados por microempresa na população mencionada é inferior a 20.