241 Q1087602
Engenharia de Software Métricas de Software Análise de Pontos de Função
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

A respeito de métricas e estimativas de software e análise por pontos de função, julgue o item que se segue. 


Conforme as orientações de contagem de pontos de função adotadas pelo roteiro de métrica do SISP v.2.3, o uso da fórmula PF_CONSULTA_PRÉVIA = PF_ALTERADO permite dimensionar uma consulta prévia sem atualização, com base no tamanho da funcionalidade. 

242 Q1087548
Engenharia de Software Processos de Software - Desenvolvimento Ágil
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
A respeito de Lean startup, julgue o item a seguir.

O Lean startup foca esforços apenas no desenvolvimento do produto e nas suas características.
243 Q1087547
Engenharia de Software Processos de Software - Desenvolvimento Ágil
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
A respeito de Lean startup, julgue o item a seguir.

O Lean startup enfatiza a criação de um produto mínimo viável (MVP) para testar hipóteses de negócio com o mínimo de esforço e recursos.
244 Q1087531
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
Julgue o item a seguir, relativo a redes neurais artificiais.

Nas redes neurais multicamadas, quando se aumenta significativamente a dimensão da rede neural, o esforço computacional para sua implementação tem um aumento insignificante.
245 Q1087530
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
Julgue o item a seguir, relativo a redes neurais artificiais.

Uma rede neural feedforward se distingue das demais pela presença de uma ou mais camadas ocultas, cujos nós de computação são chamados de neurônios ocultos ou unidades ocultas, devido ao fato de que essa parte da rede neural não é vista diretamente da entrada ou saída da rede.
246 Q1087529
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
Julgue o item a seguir, relativo a redes neurais artificiais.

Os nós de origem na camada de entrada da rede neural, isto é, na primeira camada oculta, fornecem os respectivos elementos do padrão de ativação (vetor de entrada), que constituem os sinais de entrada aplicados aos neurônios (nós de computação) na segunda camada.
247 Q1087528
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

Um prompt é um conjunto de instruções que o modelo generativo utiliza para prever a resposta desejada.
248 Q1087527
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

A equação a seguir é utilizada no algoritmo de Naive Bayes para modelar explicitamente a distribuição real de cada classe.
arg max{p(x|y)∙p(y)}
249 Q1087526
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

O ChatGPT e o DeepSeek são plataformas de IA generativas baseadas em modelos de linguagem de grande escala (LLMs — large language models) e o princípio tecnológico dessas plataformas é a arquitetura transformer, que ajuda o modelo a aprender as relações entre palavras e frases em longos trechos de texto.
250 Q1087512
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

O overfitting ocorre quando um modelo de machine learning tem alta precisão nos dados de treinamento, mas apresenta desempenho significativamente pior em novos dados.