1 Q1087528
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

Um prompt é um conjunto de instruções que o modelo generativo utiliza para prever a resposta desejada.
2 Q1087527
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

A equação a seguir é utilizada no algoritmo de Naive Bayes para modelar explicitamente a distribuição real de cada classe.
arg max{p(x|y)∙p(y)}
3 Q1087526
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

O ChatGPT e o DeepSeek são plataformas de IA generativas baseadas em modelos de linguagem de grande escala (LLMs — large language models) e o princípio tecnológico dessas plataformas é a arquitetura transformer, que ajuda o modelo a aprender as relações entre palavras e frases em longos trechos de texto.
4 Q1087512
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

O overfitting ocorre quando um modelo de machine learning tem alta precisão nos dados de treinamento, mas apresenta desempenho significativamente pior em novos dados.
5 Q1087511
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

A única maneira de se evitar o underfitting em um modelo de machine learning é reduzir a quantidade de dados de entrada, pois isso impede que o modelo fique sobrecarregado de informações irrelevantes. 
6 Q1087510
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

O uso de GPUs e TPUs acelera os cálculos necessários para operações matriciais e retropropagação em modelos de deep learning.
7 Q1087508
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

O deep learning elimina completamente a necessidade de pré-processamento de dados, pois as redes neurais são capazes de aprender todas as características automaticamente.
8 Q1087494
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o item a seguir, relativos a redes neurais artificiais.



Nas redes neurais multicamadas, quando se aumenta significativamente a dimensão da rede neural, o esforço computacional para sua implementação tem um aumento insignificante.

9 Q1087493
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o item a seguir, relativos a redes neurais artificiais.



Os nós de origem na camada de entrada da rede neural, isto é, na primeira camada oculta, fornecem os respectivos elementos do padrão de ativação (vetor de entrada), que constituem os sinais de entrada aplicados aos neurônios (nós de computação) na segunda camada. 

10 Q1087492
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o item a seguir, relativos a redes neurais artificiais.



Uma rede neural feedforward se distingue das demais pela presença de uma ou mais camadas ocultas, cujos nós de computação são chamados de neurônios ocultos ou unidades ocultas, devido ao fato de que essa parte da rede neural não é vista diretamente da entrada ou saída da rede.