111 Q1087491
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

Para aplicações do mundo real, como geração de imagens, as distribuições são extremamente complexas, e o aprendizado profundo não conseguiu melhorar o desempenho dos modelos generativos, por isso se tem optado por investir em uma classe importante de modelos de linguagem de grande escala (LLMs — large language models) autorregressivos baseados em transformadores.
112 Q1087490
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

Uma IA generativa cujo aprendizado é realizado a partir da distribuição de probabilidade conjunta p(x,y), em que x é o dado de entrada e y é o rótulo que se queira classificar, pode gerar mais amostras por si só artificialmente, com base em suposições a respeito da distribuição de dados.
113 Q1087334
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

Uma vez que uma GAN (generative adversarial network) é treinada, a rede discriminadora é descartada e a rede geradora pode ser utilizada para sintetizar novos exemplos no espaço de dados por amostragem do espaço latente e propagação dessas amostras pela rede geradora treinada.
114 Q1087333
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

O aprendizado nas IAs discriminativas é realizado a partir da probabilidade condicional p(x|y).
115 Q1087332
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

Modelos generativos autorregressivos, modelos baseados em fluxo, modelos baseados em inversão frequencial e modelos baseados em energia são os principais grupos em que se divide a modelagem generativa profunda.
116 Q1087318
Engenharia de Software Engenharia de Requisitos
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
A respeito de engenharia de requisitos, julgue o item a seguir.

A especificação de requisitos realizada a partir da utilização de modelos gráficos é incapaz de representar aspectos não funcionais e interdependências entre requisitos não funcionais em projetos de software.
117 Q1087317
Engenharia de Software Engenharia de Requisitos
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
A respeito de engenharia de requisitos, julgue o item a seguir.

O walkthrough é uma técnica de validação de requisitos que envolve a apresentação sistemática dos requisitos aos stakeholders, promovendo discussões detalhadas e buscando identificar problemas como inconsistências, ambiguidades e omissões.
118 Q1087316
Engenharia de Software Engenharia de Requisitos
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

A respeito de engenharia de requisitos, julgue o item a seguir.



A análise de um requisito funcional resulta na identificação de múltiplos requisitos não funcionais associados, porém um requisito não funcional não é fonte de requisitos funcionais.


119 Q1087315
Engenharia de Software Engenharia de Requisitos
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
A respeito de engenharia de requisitos, julgue o item a seguir.


Em elicitação de requisitos, a técnica mudança de perspectiva fragmenta temporariamente a percepção holística do sistema ao enfocar visões individuais, entretanto a compreensão obtida pode ser utilizada para uma visão sistêmica mais robusta e integrada do artefato de software em desenvolvimento.

120 Q1087314
Engenharia de Software Engenharia de Requisitos
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
A respeito de engenharia de requisitos, julgue o item a seguir.

A leitura baseada em perspectiva de documentação já existente sobre o sistema é uma técnica que pode ser apropriada para revelar requisitos funcionais implícitos, que não foram inicialmente considerados no projeto.