A respeito de gestão de projetos de inovação, julgue o item a seguir.
O Scrum é considerado uma metodologia ágil e utiliza os sprints para organizar os trabalhos em ciclos com duração fixa, permitindo que as equipes de desenvolvimento entreguem incrementos funcionais do produto.
A respeito de gestão de projetos de inovação, julgue o item a seguir.
Em metodologias ágeis, o papel do product owner é realizar o trabalho técnico de desenvolvimento de software e garantir que a equipe compreenda os requisitos e expectativas do projeto.
A respeito de gestão de projetos de inovação, julgue o item a seguir.
A análise contínua de processos é fundamental para identificar áreas de melhoria e promover a eficiência e a qualidade do desenvolvimento de produtos.
A respeito de gestão de projetos de inovação, julgue o item a seguir.
No design thinking, a fase de prototipagem visa criar modelos finais e prontos para uso do produto desenvolvido.
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A metodologia lean startup tem foco na criação de produtos mínimos viáveis para validar hipóteses de negócios e aprender com o feedback dos clientes.
A respeito de gestão de projetos de inovação, julgue o item a seguir.
No Scrum, o product owner é responsável por maximizar o valor do produto e gerenciar o product backlog, enquanto o scrum master facilita o processo e remove impedimentos para a equipe.
Julgue o item a seguir, a respeito de gestão de dados e de aprendizado de máquina.
O algoritmo de aprendizagem supervisionada K-means é amplamente utilizado para a classificação de dados rotulados e predição de resultados futuros.
Julgue o item a seguir, a respeito de gestão de dados e de aprendizado de máquina.
A gestão de dados envolve atividades relacionadas à coleta, ao armazenamento, à manutenção e ao uso de dados, para garantir que as informações estejam disponíveis e sejam precisas e seguras.
Julgue o item a seguir, a respeito de gestão de dados e de aprendizado de máquina.
O algoritmo de aprendizagem supervisionada random forest é baseado na criação de múltiplas árvores de decisão; cada árvore é construída a partir de uma amostra aleatória com reposição dos dados de treinamento.
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina e modelagem preditiva.
O uso de algoritmos de clustering é mais adequado que o uso de algoritmos de regressão linear para prever a produção agrícola, pois eles são capazes de encontrar relações lineares entre as variáveis.
