C e C++.

C e Ada.

Java e C#.

C++ e Objective-C.

C e Forth.

programação com múltiplas linhas de execução.

codificação das strings em UTF-16.

remoção programática de caracteres especiais do comando a ser executado pelo banco de dados (escaping).

uso de tipagem forte ao invés de tipagem genérica para as variáveis no código.

criptografia ou ofuscação do comando a ser executado.

não podem ser usados com dados discretos.

as regras geradas são ortogonais aos eixos dos atributos.

seus requisitos de execução são modestos, podendo ser executados rapidamente independente do tamanho da base de dados.

podem criar várias regras semelhantes e redundantes e regras parcialmente contidas em outras.

não podem ser executados se o número de atributos for menor que o número de instâncias.

dados que já foram anonimizados em um processo de mineração de dados.

dados que devem obrigatoriamente ser anonimizados nas etapas finais do processo de mineração de dados.

dados que podem ser descartados por terem alta correlação com outros dados usados no processo.

dados que assumem o mesmo valor para cada registro em um banco.

dados que somente podem assumir determinados valores de um conjunto finito.

Somente pode ser aplicado a dados que tenham valores positivos maiores que zero.

Requer muitas iterações usando o conjunto de dados para convergência.

O número final de grupos é determinado pelo algoritmo.

Não é sujeito a variações quando as condições iniciais são modificadas.

Sempre encontra o melhor agrupamento possível dos dados.

a árvore de decisão terá exatamente uma regra para cada amostra das classes.

a árvore de decisão terá no mínimo uma regra para cada amostra da classe com menor número de amostras.

muitas das amostras da classe “círculo” serão classificadas como “quadrado”.

a árvore terá no mínimo duas regras para classificação completa e precisa dos dados.

o algoritmo para criação da árvore não será capaz de convergir.

compreensão do negócio; compreensão dos dados; preparo dos dados; modelagem; avaliação; implantação.

seleção; filtragem; agrupamento; classificação; avaliação; relatórios.

coleta; seleção; filtragem; classificação; visualização; relatórios.

organização em tabelas; criação de views; drill-up; drill-down; classificação; sumarização.

seleção; filtragem; redimensionamento; visualização; agrupamento; classificação.

produzir pites de corrosão a fim de revelar discordâncias.

evidenciar os contornos dos grãos cristalinos.

destacar a orientação cristalográfica dos grãos cristalinos.

evidenciar a distribuição das linhas de fluxo.

limpar resíduos superficiais produzidos nas operações de lixamento e polimento.

Potencial de corrosão.

Coeficiente de encruamento.

Quantificação de regiões recristalizadas.

Composição química de inclusões.

Resistividade elétrica.

ASTM 6 – DME = 40 ìm.

ASTM 6 – DME = 250 ìm.

ASTM 1 – DME = 6 ìm.

ASTM 1 – DME = 40 ìm.

ASTM 10 – DME = 250 ìm.