Julgue os próximos itens, acerca de sistemas de suporte à decisão.
Em uma arquitetura de data warehouse em três camadas, a única finalidade da consolidação de dados é a solução de diferenças semânticas existentes entre os dados operacionais.
Julgue os itens a seguir, a respeito de soluções de suporte à decisão.
Uma característica distinta dos data warehouses é o seu direcionamento para aplicações de apoio às decisões. Eles são otimizados para a recuperação de dados, não para o processamento rotineiro de transações.
Com relação à inteligência de negócios, julgue os itens subsecutivos.
Data warehouse (DW) e data mart (DM) são componentes importantes em um ambiente de business intelligence, visto que eles representam repositórios de múltiplos bancos de dados operacionais da empresa. Um DM agrega informações de diversos DWs distribuídos pelos departamentos da empresa.
No projeto de um data warehouse corporativo é recomendável projetar todos os modelos dimensionais que a empresa necessita. Uma ferramenta bastante utilizada para facilitar tal tarefa, permitindo a colocação de todos os processos de negócio e suas dimensões, é a chamada Matriz de
Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue os itens subsecutivos.
Em um datawarehouse, mesmo após a fase de limpeza dos dados, há necessidade de realizar o controle de qualidade dos dados.
Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue os itens subsecutivos.
Durante a fase de projeto de criação de um datawarehouse, todas as consultas e necessidades dos gestores devem ser previamente definidas para evitar manutenções futuras, como, por exemplo, o redesenho do modelo.
Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue os itens subsecutivos.
Suportar análises de dados temporais, alterar informações com muita frequência e manter dados históricos são algumas características de um datawarehouse.
Julgue os itens a seguir, referentes à DataWarehouse.
Ferramentas ETL são utilizadas na extração, transformação e remoção de dados.
Com relação ao tema “Arquitetura e aplicações de data warehousing”, analise as afirmativas a seguir.
I. As quatro características principais dos datawarehouses são: orientação por assunto, não volatilidade, integração com outras fontes de dados e variação em relação ao tempo.
II. A normalização dos dados de um datawarehouse normalmente viola as FNBC.
III. Datawarehouses auxiliam diretores e gestores no processamento de transações do dia‐a‐dia da empresa e, por esse motivo, armazenam dados e metadados altamente normalizados e de baixa granularidade.
Assinale:
Com relação ao datawarehouse, julgue os itens subsequentes.
Os dados armazenados em um datawarehouse devem ser normatizados.
