Acerca dos conceitos relacionados a business intelligence, julgue o item que se segue.
Dimensões degeneradas são atributos de evento inseridos diretamente na tabela de fatos, de modo que se dispensa a criação de uma tabela de dimensão dedicada.
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina e BI (Business Intelligence).
A arquitetura de BI que utiliza ROLAP (processamento analítico online relacional) implementa as consultas por meio de um banco de dados em cubos de forma consolidada; nessa estrutura ROLAP, os dados são armazenados de forma multidimensional, permitindo que os usuários finais realizem drill up ou drill down na hierarquia (por exemplo, que eles vejam os lucros das vendas por ano, depois por trimestre).
O esquema lógico para a criação de um banco de dados no modelo relacional de um sistema de beneficiamento de produção de café tem as seguintes entidades: Fazenda, Funcionario, Supervisor, Plantacao, Lote_de_Cafe, Analista_de_qualidade, Etapa_de_Beneficiamento. Nesse esquema, tem-se que:
• uma fazenda pode ter várias plantações;
• um funcionário pode ser um supervisor ou um analista de qualidade; • uma plantação pode produzir vários lotes de café;
• um lote de café pode passar por várias etapas de beneficiamento;
•...
Julgue o próximo item, a respeito de bancos de dados relacionais e não relacionais.
Bancos de dados do tipo colunar oferecem alta escalabilidade devido à sua capacidade de particionar dados verticalmente, o que permite a distribuição eficiente das colunas em múltiplos nós em ambientes distribuídos.
Julgue os próximos itens, a respeito de bancos de dados relacionais e não relacionais.
Em algumas implementações de bancos de dados relacionais, como PostgreSQL, é possível criar atributos do tipo array, o que permite armazenar múltiplos valores em uma única coluna, contradizendo o princípio original do modelo relacional de não permitir atributos multivalorados, pois cada coluna de uma tabela deve armazenar apenas um valor por atributo.
Julgue o próximo item, a respeito de bancos de dados relacionais e não relacionais.
Bancos de dados NO-SQL são mais adequados para situações em que os dados tenham de ser altamente consistentes e transacionais, uma vez que sua estrutura flexível permite validações de integridade referencial e controles complexos de relacionamento entre os dados.
Julgue o próximo item, a respeito de bancos de dados relacionais e não relacionais.
O modelo relacional, embora seja eficiente para operações de leitura e escrita simples, pode se tornar ineficiente em situações que exijam processamento de grandes volumes de dados semiestruturados, como logs ou eventos. Já o modelo orientado a documentos é mais flexível para consultas complexas que envolvam múltiplas junções entre documentos, oferecendo melhor desempenho em comparação ao modelo relacional.
Em relação a BI (Business Intelligence) e visualização de dados, julgue o item que se segue.
Para um data warehouse com grande volume de dados históricos e consultas frequentes, o esquema estrela geralmente apresenta melhor desempenho que o esquema snowflake, pois minimiza a complexidade das junções entre tabelas.
Em relação a BI (Business Intelligence) e visualização de dados, julgue o item que se segue.
Em uma arquitetura de BI típica, o data warehouse integra dados de várias fontes externas, realizando extração, transformação e carga (ETL) antes de eles serem disponibilizados para análise.
Com relação a processos de banco de dados ETL (extração, transformação e carga), julgue o item subsequente.
Na modelagem de data warehouses, a abordagem top-down torna o processo ETL mais flexível e adaptável a mudanças nos requisitos de negócio, enquanto a abordagem bottom-up exige um ETL rígido e pouco adaptável a novas necessidades.
