A respeito de PostgreSQL, de SQL Server e de MySQL, julgue o item a seguir.
As B-trees são uma estrutura de dados fundamental utilizada no MySQL para implementar índices, sendo amplamente suportadas por mecanismos de armazenamento como InnoDB e MyISAM.
A respeito de PostgreSQL, de SQL Server e de MySQL, julgue o item a seguir.
No MySQL, o InnoDB suporta transações ACID, bloqueio em nível de linha e MVCC (multi-version concurrency control) e organiza dados em um índice clustered pela chave primária.
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O parallel scan do PostgreSQL permite a divisão de uma operação de leitura e escrita de tabela entre vários processos, distribuindo a carga de trabalho e aproveitando o paralelismo do hardware para melhorar o desempenho de consultas em tabelas extensas.
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No SQL Server, o keyset-driven cursor mantém uma cópia completa dos dados no momento em que é aberto, e qualquer alteração feita nos dados subjacentes não é refletida no cursor, tornando-o semelhante a um static cursor.
Acerca de business intelligence, ETL e OLAP, julgue o item que se segue.
Na transformação avançada do ETL, a derivação de dados cria novos atributos ou métricas a partir de colunas existentes, usando cálculos complexos e funções analíticas para enriquecer o dataset e suportar análises preditivas e segmentações contextuais.
Acerca de business intelligence, ETL e OLAP, julgue o item que se segue.
O ROLAP (relational OLAP) armazena os dados exclusivamente em estruturas multidimensionais, como cubos OLAP, ignorando bancos de dados relacionais para processamento analítico.
Acerca de business intelligence, ETL e OLAP, julgue o item que se segue.
A análise preditiva utiliza algoritmos estatísticos e modelos de machine learning para identificar padrões históricos nos dados e projetar tendências futuras, de forma a guiar decisões proativas e permitir a antecipação de cenários críticos para o negócio.
