Acerca de banco de dados, julgue o próximo item.
Em um banco de dados, os comandos de SELECT, UPDATE, INSERT e DELETE estão agrupados como DML (data manipulation language).
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O termo CRUD refere-se aos comandos de INSERT, UPDATE, SELECT e DELETE, respectivamente, em um banco de dados.
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Considerando que CIDADANIA seja uma tabela com as colunas NOME_PESSOA, DATA_NASCIMENTO e NOME_PAIS, a execução do comando SQL SELECT NOME_PAIS, COUNT(*) FROM CIDADANIA GROUP BY NOME_PAIS apresentará quantas pessoas nasceram em cada PAIS.
Julgue o item a seguir, no que se refere à modelagem de banco de dados.
Na modelagem dimensional, as tabelas de fatos armazenam medidas numéricas ou métricas de desempenho associadas a eventos de negócios, enquanto os atributos descritivos das dimensões, como nomes ou categorias, são armazenados exclusivamente nas tabelas de dimensão.
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Na criação de esquemas de banco de dados eficientes, a normalização excessiva pode levar a um desempenho ruim em consultas complexas, e, por isso, deve ser sempre evitada.
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As chaves primárias em um banco de dados relacional são usadas para identificar unicamente cada registro em uma tabela.
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A forma normal de Boyce-Codd assegura que qualquer atributo ou conjunto de atributos que determina outro em uma tabela (determinante) seja uma chave candidata, eliminando possíveis anomalias causadas por dependências funcionais inadequadas.
Julgue o próximo item, a respeito de machine leaning.
Grandes volumes de dados frequentemente revelam padrões e tendências que são valiosos para análises preditivas e tomadas de decisão, facilitando a antecipação de comportamentos futuros e permitindo melhor alocação de recursos e planejamento.
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Os algoritmos de regressão linear, por minimizarem a soma dos resíduos quadrados para ajustar os coeficientes, são sensíveis a outliers, que podem distorcer os coeficientes e comprometer a previsão do modelo.
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Árvores de decisão são técnicas de modelagem preditiva que particionam iterativamente os dados em subconjuntos homogêneos baseados em variáveis explicativas.
