Julgue o item subsequente, no que concerne a bancos de dados NoSQL.
A execução da seguinte expressão do MongoDB criará uma tabela denominada projeto, com dois campos: size e max. db.createCollection(“projeto”, { capped : true, size : 1310720, max : 500 } )
Acerca da modelagem de dados, julgue o próximo item.
O modelo de dados relacional representa um banco de dados como uma estrutura de árvore hierárquica e utiliza os conceitos de modelos de representação de documentos, sendo os dados, nesse tipo de modelagem, representados como elementos.
Acerca da modelagem de dados, julgue o próximo item.
O esquema estrela constitui-se de uma tabela de fatos, várias tabelas de dimensão e chaves estrangeiras da tabela de fatos para as tabelas de dimensão.
Julgue o próximo item, relativos a visualização de dados, banco de dados e BI (business intelligence).
Em bancos de dados multidimensionais, a relação entre dados é sempre representada em estrutura tabular bidimensional, sem suporte a modelos de dados hierárquicos ou de rede.
Julgue o próximo item, relativos a visualização de dados, banco de dados e BI (business intelligence).
Bancos de dados NoSQL, como MongoDB, são projetados para lidar com grandes volumes de dados não estruturados e são altamente escaláveis horizontalmente, enquanto bancos de dados SQL, como MySQL, são mais adequados para dados estruturados, suportando transações ACID.
Julgue o próximo item, relativos a visualização de dados, banco de dados e BI (business intelligence).
Índices em colunas frequentemente usadas em cláusulas WHERE podem melhorar significativamente a performance de consultas SQL em bancos de dados relacionais.