Questões de Algoritmos e Estrutura de Dados

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Listagem de Questões de Algoritmos e Estrutura de Dados

#Questão 1083311 - Algoritmos e Estrutura de Dados, Estrutura de Dados, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

Com relação à informática aplicada à estatística, julgue o item a seguir.


Uma matriz esparsa pode ser representada por um dicionário.

#Questão 1083315 - Algoritmos e Estrutura de Dados, Estrutura de Dados, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

Com relação à informática aplicada à estatística, julgue o item a seguir.


Os elementos de uma lista duplamente encadeada possuem uma referência para o próximo elemento e para o primeiro elemento da sequência.

#Questão 1083316 - Algoritmos e Estrutura de Dados, Algoritmos, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

Com relação à informática aplicada à estatística, julgue o item a seguir.


A quantidade mínima de execução é 0 na construção while (cond) { ... } e 1 na construção do { ... } while(cond).

#Questão 1083317 - Algoritmos e Estrutura de Dados, Algoritmos, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

Com relação à informática aplicada à estatística, julgue o item a seguir.


Caso f1( ), f2( ) e f3( ) sejam três funções booleanas, então, na condição f1( ) and f2( ) or f3( ), a função f3( ) não será executada se f1( ) = False.

#Questão 1085604 - Algoritmos e Estrutura de Dados, Algoritmos, CESPE / CEBRASPE, 2025, ANM, Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Qualquer Área de Formação (Fiscalização e Distribuição de Receita)

Julgue o item a seguir, referente a algoritmos de aprendizado de máquina. 


O algoritmo K-means garante a otimização dos clusters, independentemente da inicialização dos centroides, desde que a métrica de distância utilizada seja euclidiana, e os dados estejam em um espaço vetorial de baixa dimensionalidade. 

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