Big Data surgiu a partir da necessidade de manipular um g

A pode ser considerado um repositório de dados relacionados, sendo, portanto, um armazém de dados orientado por assunto. B pode ser considerado um conjunto de bancos de dados relacionais e com relacionamentos entre tabelas de diferentes esquemas de bancos de dados. C é o resultado de sucessivas operações de mineração de dados, sendo um ambiente no qual é possível ter relatórios e dashboards de maneira amigável para os analistas de negócio. D é projetado para armazenar dados de diversas fontes e formatos, não havendo a necessidade da definição de um esquema de dados para inserir novos itens.