Em agrupamento de dados, o algoritmo k-means é aplicado ...

A apresentar complexidade de O(nk^t), onde n é o número total de objetos, k, o total de clusters, e t, o número de interações. B apresentar sua similaridade intragrupo maximizada e intergrupos minimizada pela sua função-objetivo. C apresentar sua similaridade intragrupo maximizada e intergrupos minimizada pela sua função-objetivo. D ser um algoritmo hierárquico, o qual cria uma decomposição do conjunto de dados, a partir de um critério definido. E ter a capacidade de autodeterminar o valor de k, a partir da amostra inicial de dados prévios do algoritmo Apriori.