Quando se faz uma análise de dados, considerando um mode...

A É uma boa prática testar os modelos nos dados utilizados para treiná-los com o objetivo de avaliar seus resultados. B Existe um conjunto de métricas que devem ser sempre utilizadas para testar os modelos, independente do problema analisado. C Precisa-se considerar a quantidade de dados disponíveis e a complexidade do problema para se escolher o melhor modelo. D É sempre recomendado treinar os modelos em clusters de computadores, pois todos os modelos precisam de muita computação para treinar. E Um conjunto maior de dados, em geral, não possibilita o treinamento de modelos mais complexos.