Em um estudo acadêmico sobre segmentação de imagens, um pesquisador verificou que na segmentação
por crescimento de regiões um maior valor de similaridade leva a uma maior agregação e, consequentemente, à formação de um número menor de regiões.
por crescimento de regiões o algoritmo agrupa os pixels cujos valores de níveis de cinza são iguais ao valor de similaridade fornecido pelo usuário.
por detecção de bacias o algoritmo procura as bordas dos alvos nas imagens e separa as microbacias hidrográficas presentes na imagem.
as regiões que não são vizinhas podem ser agrupadas, desde que o critério de similaridade seja satisfeito.
o software rotula as áreas segmentadas de acordo com as amostras obtidas em campo.
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