O datamining é a tarefa de encontrar estruturas interessantes em uma estrutura de dados, por exemplo, padrões estatísticos, modelos preditivos, relacionamentos escondidos etc. Considerando a figura acima, que mostra as áreas relacionadas ao datamining, assinale a opção incorreta.
A visualização é usada para facilitar a descoberta humana, e o banco de dados contém os dados a serem pesquisados.
As estatísticas têm como foco a teoria e a avaliação de hipóteses.
O machine learning tem uma índole heurística, que foca na melhoria de desempenho de um agente de aprendizagem.
A classificação encontra agrupamentos naturais de instâncias dado um grupo de dados não-etiquetado.
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