Um modelo de regressão linear simples é estimado e...

A não viesados, pois os valores esperados desses estimadores poderão não corresponder aos valores reais dos coeficientes;  B consistentes, pois esses estimadores não necessariamente convergem em probabilidade para os respectivos parâmetros;  C os melhores possíveis dentre os estimadores lineares e não viesados, pois uma das hipóteses de Gauss-Markov é violada; D endógenos, pois a covariância entre as variáveis explicativas e o erro só é zero se a variância do erro do modelo é constante;  E definidos, pois pode não ser possível calcular a fórmula de mínimos quadrados, já que o denominador pode valer zero.