Uma empresa precisa processar grandes volumes de dados e...

#Questão 1095585 - Arquitetura de Software, Sistemas Distribuídos, FUVEST, 2025, USP, Especialista em Laboratório (Especialidade: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina)

Uma empresa precisa processar grandes volumes de dados e está avaliando a adoção de Apache Hadoop ou Apache Spark para suas operações. A equipe técnica analisou as características de cada tecnologia e fez as seguintes observações:

• A equipe deseja minimizar a latência no processamento dos dados.

• O projeto exige suporte para análise de dados em tempo real.

• O orçamento disponível permite a utilização de mais memória RAM, se necessário.

• A infraestrutura já possui um Data Lake armazenado no HDFS.

Com base nas informações apresentadas, assinale a alternativa que representa a escolha mais adequada e o seu principal motivo.

O Hadoop é a melhor escolha, pois seu modelo baseado em MapReduce, permite o processamento em memória, reduzindo a latência.

O Hadoop é a melhor escolha, pois é mais eficiente para análises interativas e streaming de dados.

O Spark não pode ser usado nesse cenário, pois exige um sistema de arquivos próprio e não suporta HDFS.

O Spark é a melhor escolha, pois oferece processamento em tempo real por meio do módulo Spark Streaming e pode usar HDFS como fonte de dados.

O Hadoop e o Spark são equivalentes para esse caso, pois ambos possuem processamento em tempo real e baixa latência.

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