Na Bioinformática, a manipulação e a análise de...

#Questão 1095525 - Programação, Linguagens de programação, FUVEST, 2025, USP, Especialista em Laboratório (Especialidade: Informática Biológica)

Na Bioinformática, a manipulação e a análise de grandes volumes de dados exigem ferramentas eficientes e bem estruturadas. No R, pacotes como Bioconductor fornecem funcionalidades específicas para análise de dados ômicos, enquanto o Tidyverse facilita a manipulação de tabelas. No Python, bibliotecas como Pandas e NumPy permitem a manipulação de DataFrames e arrays de forma otimizada, essenciais para explorar e processar conjuntos de dados biológicos. Além disso, a escolha de boas práticas e ferramentas impacta diretamente a eficiência, transparência e reprodutibilidade das análises. Qual das alternativas a seguir representa corretamente uma vantagem do uso de Pandas e NumPy na manipulação de dados biológicos?

O Pandas permite manipular dados apenas em pequenos conjuntos, tornando-se ineficiente para grandes volumes de informações biológicas.

O Pandas oferece estruturas como DataFrames, permitindo manipular grandes conjuntos de dados biológicos de maneira eficiente, enquanto o NumPy fornece operações vetorizadas para cálculos matemáticos otimizados.

O NumPy substitui completamente o Pandas em todas as análises biológicas, pois sua estrutura de arrays multidimensionais é suficiente para qualquer tipo de manipulação de dados.

O Pandas realiza todas as operações matemáticas automaticamente, dispensando a necessidade de manipular arrays ou aplicar métodos estatísticos adicionais.

O NumPy e o Pandas foram desenvolvidos exclusivamente para aplicações bioinformáticas, não sendo amplamente utilizados em outras áreas da ciência de dados.

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