A programação em Spark se baseia no conceito de RDD’s.

A Os RDD’s não podem ser particionados ou divididos no cluster. B As operações em RDD são divididas em 5 tipos, transformação, ação, segmentação, logarítmica e semântica. C As operações logarítmicas do RDD, são responsáveis pelas ações de classificação dos modelos desenvolvidos em SPARK. D RDD’s são algoritmos desenvolvidos em JAVA para o cálculo de espaço em disco para armazenamento das informações distribuídas em SPARK. E Os RDD’s podem armazenar qualquer tipo de elemento, como tipos primitivos (inteiros, caracteres, booleanos, etc.), sequências (strings, listas, arrays, tuples, etc.), assim como tipos mistos e objetos Scala ou Java.