Questões Concurso STM

– 5 – Com relação às medidas de dispersão, considerando que  representa a média aritmética de um conjunto de dados {X₁, X₂, ..., X_n}, julgue os itens que se seguem.

A função a seguir não é uma medida de dispersão válida.

– 5 – Com relação às medidas de dispersão, considerando que  representa a média aritmética de um conjunto de dados {X₁, X₂, ..., X_n}, julgue os itens que se seguem.

Se R_i é o posto do valor X_i, i = 1, 2, ..., n, então a variância de R_i é uma medida de dispersão para X.

– 5 – Com relação às medidas de dispersão, considerando que  representa a média aritmética de um conjunto de dados {X₁, X₂, ..., X_n}, julgue os itens que se seguem.

A expressão abaixo é uma medida correta de dispersão, para qualquer valor de k > 0.

Considere o seguinte conjunto de dados composto por cinco elementos: {82,93; 94,54; 98,40; 115,41; 123,07}.

Com base nesses dados, julgue os itens subsequentes acerca das medidas de tendência central.

A média do conjunto de dados em questão é 102,87 e a mediana é 98,40. Se o valor 123,07 for alterado para 200, a média irá aumentar, mas a mediana continuará sendo 98,40.

Julgue os seguintes itens, acerca do coeficiente de determinação (R²) de uma análise de regressão linear feita com base em estimação por mínimos quadrados ordinários.

O coeficiente de determinação R² da regressão linear simples Y = b₀ + b₁X + ,NULL, em que b₀ e b₁ são os coeficientes do modelo, corresponde ao quadrado da correlação estimada entre Y e E.