Questões de Programação do ano 2025

O NDVI (ou índice de vegetação por diferença normalizada) permite identificar a presença de vegetação verde e caracterizar sua distribuição espacial, como também sua evolução no decorrer do tempo. Para calcular o NDVI, a linguagem Python é amplamente utilizada, devido à sua flexibilidade e às bibliotecas de processamento de dados geoespaciais disponíveis. A seguir, é apresentado um código em Python relativo ao cálculo do NDVI. 

import numpy as np

import rasterio def calcular_ndvi(arquivo_nir, arquivo_red,

saida_ndvi):

    with rasterio.open(arquivo_nir) as nir_src:

        nir = nir_src.read(1).astype('float32')

        perfil = nir_src.profile

    with rasterio.open(arquivo_red) as red_src:

        red = red_src.read(1).astype('float32')

    ndvi = (nir - red) / (nir + red + 1e-10)

    perfil.update(dtype=rasterio.float32,

count=1)

    with rasterio.open(saida_ndvi, 'w',

**perfil) as dst:

        dst.write(ndvi, 1)

    print(f"NDVI calculado e salvo em:

{saida_ndvi}") 

Com base no código precedente, julgue os itens a seguir. 

O NDVI (ou índice de vegetação por diferença normalizada) permite identificar a presença de vegetação verde e caracterizar sua distribuição espacial, como também sua evolução no decorrer do tempo. Para calcular o NDVI, a linguagem Python é amplamente utilizada, devido à sua flexibilidade e às bibliotecas de processamento de dados geoespaciais disponíveis. A seguir, é apresentado um código em Python relativo ao cálculo do NDVI. 

import numpy as np

import rasterio def calcular_ndvi(arquivo_nir, arquivo_red,

saida_ndvi):

    with rasterio.open(arquivo_nir) as nir_src:

        nir = nir_src.read(1).astype('float32')

        perfil = nir_src.profile

    with rasterio.open(arquivo_red) as red_src:

        red = red_src.read(1).astype('float32')

    ndvi = (nir - red) / (nir + red + 1e-10)

    perfil.update(dtype=rasterio.float32,

count=1)

    with rasterio.open(saida_ndvi, 'w',

**perfil) as dst:

        dst.write(ndvi, 1)

    print(f"NDVI calculado e salvo em:

{saida_ndvi}") 

Com base no código precedente, julgue os itens a seguir. 

O NDVI (ou índice de vegetação por diferença normalizada) permite identificar a presença de vegetação verde e caracterizar sua distribuição espacial, como também sua evolução no decorrer do tempo. Para calcular o NDVI, a linguagem Python é amplamente utilizada, devido à sua flexibilidade e às bibliotecas de processamento de dados geoespaciais disponíveis. A seguir, é apresentado um código em Python relativo ao cálculo do NDVI. 

import numpy as np

import rasterio def calcular_ndvi(arquivo_nir, arquivo_red,

saida_ndvi):

    with rasterio.open(arquivo_nir) as nir_src:

        nir = nir_src.read(1).astype('float32')

        perfil = nir_src.profile

    with rasterio.open(arquivo_red) as red_src:

        red = red_src.read(1).astype('float32')

    ndvi = (nir - red) / (nir + red + 1e-10)

    perfil.update(dtype=rasterio.float32,

count=1)

    with rasterio.open(saida_ndvi, 'w',

**perfil) as dst:

        dst.write(ndvi, 1)

    print(f"NDVI calculado e salvo em:

{saida_ndvi}") 

Com base no código precedente, julgue os itens a seguir. 

O NDVI (ou índice de vegetação por diferença normalizada) permite identificar a presença de vegetação verde e caracterizar sua distribuição espacial, como também sua evolução no decorrer do tempo. Para calcular o NDVI, a linguagem Python é amplamente utilizada, devido à sua flexibilidade e às bibliotecas de processamento de dados geoespaciais disponíveis. A seguir, é apresentado um código em Python relativo ao cálculo do NDVI. 

import numpy as np

import rasterio def calcular_ndvi(arquivo_nir, arquivo_red,

saida_ndvi):

    with rasterio.open(arquivo_nir) as nir_src:

        nir = nir_src.read(1).astype('float32')

        perfil = nir_src.profile

    with rasterio.open(arquivo_red) as red_src:

        red = red_src.read(1).astype('float32')

    ndvi = (nir - red) / (nir + red + 1e-10)

    perfil.update(dtype=rasterio.float32,

count=1)

    with rasterio.open(saida_ndvi, 'w',

**perfil) as dst:

        dst.write(ndvi, 1)

    print(f"NDVI calculado e salvo em:

{saida_ndvi}") 

Com base no código precedente, julgue os itens a seguir.