Listagem de Questões sobre OLAP
roll up e drill down.
drill across e slice and dice.
slice and dice e dill throught.
dill throught e roll up.
drill down e roll up.
Em uma comparação entre bancos de dados OLTP (Online Transaction Processing), com bancos de dados OLAP (Online Analytical Processing), para os bancos OLAP
não é necessário um grande espaço de armazenamento, pois as informações são buscadas em tempo real.
as operações podem levar horas para serem executadas para certas queries.
as operações de INSERT e UPDATE são efetuadas somente pelos usuários finais.
o principal objetivo é rodar e controlar tarefas básicas de regras de negócio.
os dados são obtidos ad hoc, ou seja, sempre que um relatório é requisitado, os bancos OLTP são acessados dinamicamente para a obtenção imediata desta informação.
Os sistemas OLAP materializam seletivamente as visões estratégicas a fim de alcançar respostas rápidas às consultas. Uma das fórmulas utilizadas em relação às visões é a fórmula de Cardenas que se aplica
à estimativa do número de linhas em uma visão.
ao cálculo da quantidade de visões em um DW em relação a cada necessidade.
à quantidade de tabelas dimensão necessárias para cada tabela fato.
ao número de colunas nas tabelas fato em relação às tabelas dimensão que as geram.
à quantidade de chaves identificadoras nas tabelas fato diretamente relacionadas à quantidade de visões que irão gerar.
Na arquitetura OLAP, o módulo responsável por girar o cubo ou mesmo trocar linhas por colunas de modo a facilitar o entendimento do usuário para a análise da informação é chamado de
drill up.
slice and dice.
drill throught.
virtual dim.
relational access.
Uma das operações básicas de OLAP que ocorre quando é aumentado o nível de detalhe da informação é:
drill across.
roll up.
drill down.
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