Questões sobre OLAP

#Questão 728884 - Ciência da Computação, OLAP, FCC, 2018, Defensoria Pública do Estado de Amazonas - AM (DPE/AM), Analista em Gestão Especializado em TI

#Questão 786294 - Ciência da Computação, OLAP, FCC, 2017, Tribunal Superior do Trabalho (TST) (2ª edição), Analista Judiciário

Hipoteticamente, um Analista de Sistemas, trabalhando no Tribunal Superior do Trabalho − TST, se deparou com as seguintes questões:

1. Como o número de processos trabalhistas deste trimestre se compara com o número de processos de um ano atrás?

2. O que se pode prever para o próximo trimestre com relação ao número de processos trabalhistas?

3. Qual é a tendência do número de processos, medida pela variação percentual?

4. Quem é provável que faça acordo trabalhista nos próximos seis meses?

5. Quais são as características dos casos prováveis de acordos trabalhistas? Considerando que o Tribunal utiliza o sistema gerenciador de banco de dados Oracle, para responder as perguntas, o Analista achou adequado o auxílio de dois recursos, cujas descrições encontram-se abaixo:

I. Fornece dados resumidos e gera cálculos ricos, adequado para ajudar a responder as questões 1, 2 e 3.

II. Descobre padrões ocultos em dados, operando em nível detalhado, adequado para ajudar a responder as questões 4 e 5.

Os recursos para resolver os problemas de análise de dados referentes às questões apresentadas, que são descritos em I e II são, correta e respectivamente,

#Questão 655590 - Ciência da Computação, OLAP, FCC, 2016, ELETROSUL, Profissional de Nível Superior

Considere a operação OLAP entre as tabelas abaixo.

Esta operação

A) drill up corta o cubo, mantendo a mesma perspectiva de dimensão dos dados, filtrando e reduzindo o escopo dos dados.

B) slice and dice corta o cubo, mantendo a mesma perspectiva de dimensão dos dados, filtrando e reduzindo o escopo dos dados.

C) drill across na dimensão geográfica permite que o usuário diminua o nível de granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.

D) drill down na dimensão tempo permite que o usuário aumente o nível de granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.

E) drill up na dimensão tempo permite que o usuário aumente o nível de granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.

#Questão 655589 - Ciência da Computação, OLAP, FCC, 2015, TCE/CE, Técnico de Controle Externo

As ferramentas Online Analytical Processing − OLAP suportam análise de dados em um ambiente multidimensional no qual é possível estruturar logicamente os dados na forma de um cubo. Dentre os recursos disponíveis nessas ferramentas, há a operação

A) dice, que extrai um subcubo do cubo original executando uma operação de seleção em duas ou mais dimensões.

B) roll-up, que seleciona dados de uma única dimensão de um cubo, resultando em um subcubo.

C) drill-down, que aplica uma agregação sobre o cubo de dados, aumentando o nível de granularidade dentro de uma dimensão e reduzindo o detalhamento da informação.

D) slice, que é uma operação de visualização que rotaciona os eixos de um determinado cubo, provendo uma visão alternativa dos dados.

E) pivot, que provê uma forma de navegar de um dado com menor nível de detalhe para um dado com maior nível de detalhe, descendo em uma hierarquia de uma dimensão ou introduzindo dimensões adicionais.

#Questão 655595 - Ciência da Computação, OLAP, FCC, 2015, TRT 15ª, Analista Judiciário

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