Questões de Estatística de Teorema de Tchebyshev e teste qui-quadrado

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FCC - TRT 7ª - Analista Judiciário - Estatística - 2009
Estatística / Teorema de Tchebyshev e teste qui-quadrado

Uma variável aleatória X apresenta uma média igual a 100. Sabe-se que pelo Teorema de Tchebyshev a probabilidade mínima de que X pertença ao intervalo (80 , 120) é igual a 84%. A variância de X é igual a

a) 25.
b) 64.
c) 256.
d) 324.
e) 400.

ACAFE - MPE - SC - Estatístico - 2009
Estatística / Teorema de Tchebyshev e teste qui-quadrado

Analise as afirmações a seguir.

l O coeficiente de correlação de Pearson é positivo quando os dados apresentam correlação linear forte e é negativo quando os dados apresentam correlação linear fraca.
ll No modelo de regressão linear simples, o coeficiente de determinação R2 é dado pela variação total dividida pela variação explicada.
lll O teste de associação qui-quadrado é um método que permite testar a significância da associação entre duas variáveis qualitativas.
lV O conceito de correlação entre duas variáveis refere-se a uma associação numérica, implicando, necessariamente, uma relação de causa e efeito.
V Quanto mais forte for a correlação linear entre duas variáveis, mais próximo do módulo de 1 (um) está o coeficiente linear de Pearson.

Todas as afirmações corretas estão em:

a) I - II - IV
b) I - III - V
c) III - V
d) III - IV - V
e) IV - V

CESPE - TRT 17ª - Analista Judiciário - Estatística - 2009
Estatística / Teorema de Tchebyshev e teste qui-quadrado

No estacionamento de um tribunal, há uma única vaga
exclusiva para veículos conduzidos por pessoas portadoras de
necessidades especiais. Esses veículos chegam ao estacionamento
segundo um processo de Poisson, com taxa igual a 2 veículos por
dia. Enquanto essa vaga estiver ocupada por um veículo, os
outros veículos conduzidos por pessoas portadoras de
necessidades especiais que chegarem ao local estacionarão em
outras vagas. O tempo médio de ocupação da vaga é igual a
0,6/dia.

Considerando essa situação, julgue os itens seguintes assumindo que M(2,6) = 0,995, em que M(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão.

O valor da estatística do teste de Wald é inferior a .

CESPE - TRT 17ª - Analista Judiciário - Estatística - 2009
Estatística / Teorema de Tchebyshev e teste qui-quadrado

No estacionamento de um tribunal, há uma única vaga
exclusiva para veículos conduzidos por pessoas portadoras de
necessidades especiais. Esses veículos chegam ao estacionamento
segundo um processo de Poisson, com taxa igual a 2 veículos por
dia. Enquanto essa vaga estiver ocupada por um veículo, os
outros veículos conduzidos por pessoas portadoras de
necessidades especiais que chegarem ao local estacionarão em
outras vagas. O tempo médio de ocupação da vaga é igual a
0,6/dia.

Considerando essa situação, julgue os itens seguintes assumindo que M(2,6) = 0,995, em que M(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão.

Efetuando-se o teste qui-quadrado de aderência à distribuição de Bernoulli, a hipótese nula não é rejeitada se o nível de significância for igual a 0,5%.

CESPE - TRT 17ª - Analista Judiciário - Estatística - 2009
Estatística / Teorema de Tchebyshev e teste qui-quadrado

No estacionamento de um tribunal, há uma única vaga
exclusiva para veículos conduzidos por pessoas portadoras de
necessidades especiais. Esses veículos chegam ao estacionamento
segundo um processo de Poisson, com taxa igual a 2 veículos por
dia. Enquanto essa vaga estiver ocupada por um veículo, os
outros veículos conduzidos por pessoas portadoras de
necessidades especiais que chegarem ao local estacionarão em
outras vagas. O tempo médio de ocupação da vaga é igual a
0,6/dia.

Considerando essa situação, julgue os itens seguintes assumindo que M(2,6) = 0,995, em que M(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão.

Com a correção de continuidade, a estimativa intervalar assintótica para a proporção r, com 99% de confiança, é 0,170 ± 0,078.

FCC - TRE - PI - Analista Judiciário - Estatística - 2009
Estatística / Teorema de Tchebyshev e teste qui-quadrado

Uma variável aleatória X, com variância igual a 4, apresenta uma distribuição simétrica com relação à sua média com valor igual a 20. Utilizando o Teorema de Tchebyshev, a probabilidade mínima de que X pertença ao intervalo (10, 25) é igual a.

a) 72%
b) 80%
c) 84%
d) 90%
e) 96%

FCC - TRT 2ª - Analista Judiciário - Estatística - 2008
Estatística / Teorema de Tchebyshev e teste qui-quadrado

Uma variável aleatória contínua X tem média igual a 100 e desvio padrão igual a 10. Então, pelo Teorema de Tchebyshev, a probabilidade mínima de que X pertença ao intervalo (75, 125) é igual a

a) 50,0%
b) 62,5%
c) 72,5%
d) 75,0%
e) 84,0%

FCC - TRT 2ª - Analista Judiciário - Estatística - 2008
Estatística / Teorema de Tchebyshev e teste qui-quadrado

Uma variável aleatória contínua X tem média igual a 100 e desvio padrão igual a 10. Então, pelo Teorema de Tchebyshev, a probabilidade mínima de que X pertença ao intervalo (75, 125) é igual a

a) 50,0%
b) 62,5%
c) 72,5%
d) 75,0%
e) 84,0%

CESPE - INMETRO - Analista Executivo em Metrologia e Qualidade - Est - 2007
Estatística / Teorema de Tchebyshev e teste qui-quadrado

Um levantamento estatístico ouviu a opinião da satisfação dos consumidores acerca de determinado produto. De uma amostra aleatória de 500 consumidores, observou-se que 100 pessoas eram usuárias do produto fornecido pelo fabricante A, e as 400 restantes eram usuárias do produto do fabricante B. Entre os primeiros usuários, 70 estavam satisfeitos com o produto fornecido pelo fabricante A. Por outro lado, o estudo mostrou que 120 usuários do produto do fabricante B não estavam satisfeitos na ocasião do levantamento. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.

Considere que uma variável F seja definida da seguinte forma: se o produto é fabricado por A, então F = A, caso contrário, F = B. Nesse caso, é correto afirmar que F é uma variável aleatória.

CESPE - INMETRO - Analista Executivo em Metrologia e Qualidade - Est - 2007
Estatística / Teorema de Tchebyshev e teste qui-quadrado

Um levantamento estatístico ouviu a opinião da satisfação dos consumidores acerca de determinado produto. De uma amostra aleatória de 500 consumidores, observou-se que 100 pessoas eram usuárias do produto fornecido pelo fabricante A, e as 400 restantes eram usuárias do produto do fabricante B. Entre os primeiros usuários, 70 estavam satisfeitos com o produto fornecido pelo fabricante A. Por outro lado, o estudo mostrou que 120 usuários do produto do fabricante B não estavam satisfeitos na ocasião do levantamento. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.

A correlação linear entre a origem do produto (fabricante A ou B) e a satisfação (satisfeito ou não-satisfeito) é positiva.

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