Questões de Estatística de Correlação e Regressão linear

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CESPE - TJ - SE - Analista Judiciário - Estatística - 2014
Estatística / Correlação e Regressão linear

Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se seguem.

Em um modelo de regressão linear, se a variável explicativa e a variável resposta não se correlacionam, o coeficiente de determinação seria próximo de 0. Além disso, se o coeficiente de determinação fosse próximo de 0, as variáveis explicativa e resposta seriam independentes.

CESPE - TJ - SE - Analista Judiciário - Estatística - 2014
Estatística / Correlação e Regressão linear

Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se seguem.

A homocedasticidade é a propriedade conforme a qual o resíduo de um modelo de regressão tem média 0.

CESPE - TJ - SE - Analista Judiciário - Estatística - 2014
Estatística / Correlação e Regressão linear

Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se seguem.

Em um modelo linear simples, se a correlação entre os quantis do resíduo padronizado e uma amostra aleatória da normal padrão for alta, o modelo não terá intercepto.

CESPE - TJ - SE - Analista Judiciário - Estatística - 2014
Estatística / Correlação e Regressão linear

Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se seguem.

Um modelo de regressão linear múltipla com duas variáveis explicativas será inequivocamente ajustado se essas variáveis forem proporcionais.

CESPE - TJ - SE - Analista Judiciário - Estatística - 2014
Estatística / Correlação e Regressão linear

Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se seguem.

Suponha que um modelo de regressão linear simples seja ajustado de modo que se obtenha um coeficiente de determinação próximo de 1. Nessa situação, o modelo não pode ser utilizado para previsão da variável resposta referente a valores da variável explicativa além do intervalo observado na amostra.

CESGRANRIO - Liquigás - Profissional Júnior - Administração - 2013
Estatística / Correlação e Regressão linear

Foi realizado um estudo entre duas variáveis (dependente y e explicativa x) utilizando-se o método de regressão linear simples. Seu resultado é representado pelo modelo e seu coeficiente de determinação, y = 0,0974x - 4,1943 com R²= 0,9673.

O coeficiente de determinação (R²) indica

a) que as constantes do modelo têm probabilidade de 3,27% de estarem corretas.
b) que as constantes do modelo têm probabilidade de 96,73% de estarem corretas.
c) a razão entre a variação explicada e a variação não explicada do modelo.
d) a razão entre a variação não explicada e a variação total do modelo.
e) a razão entre a variação explicada e a variação total do modelo.

CESGRANRIO - Liquigás - Profissional Júnior - Ciências Econômicas - 2013
Estatística / Correlação e Regressão linear

Um pesquisador americano obteve coeficiente de correlação r = 0,92 para as variáveis renda e altura de um grande número de pessoas. A variável renda foi registrada em dólares, e a variável altura, em polegadas. Sabe-se que cada polegada corresponde a, aproximadamente, 2,5 centímetros e, na época do estudo, cada dólar valia 2 reais.
Utilizando os dados de renda convertidos para reais e de altura convertidos para centímetros, obtém-se o coeficiente de correlação de

a) 0,92
b) 0,85
c) 0,74
d) 0,54
e) 0,46

FCC - TRT 9ª - Analista Judiciário - Estatística - 2010
Estatística / Correlação e Regressão linear

Em um modelo de regressão linear múltipla com heteroscedasticidade, aplicou-se o método dos mínimos quadrados generalizados.

É correto afirmar, com relação ao modelo original, isto é, antes da aplicação deste método, que

a) a distribuição de cada erro aleatório correspondente ao modelo não é normal.
b) a variância de cada erro aleatório correspondente ao modelo não é constante.
c) a média de cada erro aleatório correspondente ao modelo não é igual a zero.
d) o erro referente a uma observação qualquer, correspondente ao modelo, é influenciado pelo erro referente a uma outra observação.
e) uma variável explicativa do modelo é combinação linear das demais.

ESAF - SUSEP - Analista Téc - Atuária - 2010
Estatística / Correlação e Regressão linear

Com os dados da questão anterior, determine o valor da estatística F para testar a hipótese nula de que o coeficiente angular da reta do modelo de regressão linear simples de Y em X é iguala zero.

a) 144.
b) 18.
c) 36.
d) 72.
e) 48.

FGV - SEFAZ - RJ - Fiscal de Rendas 2 - 2010
Estatística / Correlação e Regressão linear

Duas variáveis aleatórias x e y têm coeficiente de correlação linear igual a 0,8. Se w e z são tais que w = 2x - 3 e z = 4 - 2y então o coeficiente de correlação entre w e z será igual a:

a) -0,8.
b) -0,64.
c) 0,36.
d) 0,64.
e) 0,8.

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