Em relação à análise de variância para avaliar a qualidade de ajuste de modelos de regressão, julgue os próximos itens.
Considere que, em um modelo de regressão de Y, explicado por X1, se obtenha uma soma de quadrados totais (SQT) igual a 419,875 e uma soma de quadrados da regressão (SQReg) igual a 231,125. Assumindo que, no modelo de Y, explicado por X1 e X2, se obtenha uma soma de quadrados do resíduo (SQR) igual a 17,625, então é correto afirmar que a soma de quadrado extra, devido ao acréscimo de X2, é igual a 171,125.
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